Лид: 14 работодателей и почему бренд — не всё
Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает взрывной рост. В 2025 году спрос на инженеров в этой сфере остаётся одним из самых высоких в IT-индустрии. Мы собрали актуальный список ведущих компаний, которые активно расширяют свои команды, — от признанных лидеров до быстрорастущих стартапов.
Важно: при выборе работодателя обращайте внимание не только на бренд, но и на стек технологий, формат работы и этап развития компании. Многие стартапы предлагают более гибкие условия и возможность быстрее вырасти профессионально, чем в крупных корпорациях.
Пока читаете список — не зубрите логотипы. Дыры в PyTorch / NLP ловит экспресс AI/ML, рассказ «как выкатил LLM» — мок.
Краткий обзор рынка AI/ML-вакансий
Срез по этой подборке — не зарплатная вилка Сан-Франциско. Вилка 300–600 тысяч ₽ относится к ML-инженеру в РФ в 2025 году. Формулировки ролей удобно сверить с витриной вакансий Gym и кабинетом резюме — это не карьеры OpenAI.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Количество компаний в подборке | 14 |
| Доля стартапов (до 5 лет) | ~65% |
| Наиболее востребованные роли | ML Engineer, Software Engineer, Product Engineer |
| Средний уровень зарплат ML-инженера в РФ (2025) | от 300 000 до 600 000 ₽ |
| Основные направления | NLP, компьютерное зрение, генеративный AI, голосовые технологии |
ТОП-14 компаний с открытыми позициями
Ссылки «Посмотреть вакансии» ведут на официальные карьерные страницы работодателей. Список ролей мог измениться — это обзор, не живой парсер.
1. OpenAI
Неоспоримый лидер в области исследований AI и разработки API. Создатель ChatGPT и DALL-E, базирующийся в Сан-Франциско, нанимает специалистов по всему спектру — от инженерии до продуктового менеджмента.
Открытые позиции: Research Engineer, Engineering Manager, Software Engineer, Product Manager
Research-раунд не выучить по логотипу: экспресс AI, мок и разбор вопросов в статье про интервью AI-инженера.
2. Extend
Стартап при поддержке Y Combinator, помогающий компаниям развёртывать собственных AI-агентов для обработки неструктурированных данных — документов, изображений и других форматов. Среди клиентов — Brex, Opendoor, Checkr.
Открытые позиции: Product Engineer, AI Engineer, Forward Deployed Engineer
Реальный опыт бесценен. Создавайте продукты с LLM, выводите их в продакшн, улучшайте и умейте детально рассказывать об этом процессе на собеседованиях. — Кушал Бьятнал, CEO Extend
Этот рассказ собирается в пет-проекте и звучит на моке. Про FDE отдельно: резюме forward deployed.
3. Deepgram
Разрабатывает API для голосового AI и распознавания речи (Speech-to-Text), предлагая одну из самых продвинутых платформ в этой области. Компания придерживается модели remote-first.
Открытые позиции: Research Engineer, Software Engineer, Account Executive
4. Hadrius
Строит AI-решения для регулирования финансовой системы США и триллионов долларов, проходящих через неё. Платформа позволяет финансовым компаниям любого размера автоматизировать комплаенс-процессы. Основана бывшими сотрудниками Google и Quantbase, поддерживается Y Combinator.
Открытые позиции: Customer Support Engineer, Account Executive
5. Anthropic
Создатели безопасных и интерпретируемых AI-систем, включая модель Claude. Компания делает акцент на этичном развитии искусственного интеллекта и ищет инженеров, готовых формировать будущее этой технологии.
Открытые позиции: Research Engineer, Software Engineer, Product Manager
Интерпретируемость и evals удобно проговорить на моке, а не зубрить манифест Claude.
6. ElevenLabs
Основанная в 2023 году бывшими инженерами Google, компания быстро стала лидером в области голосовых AI-технологий. Насчитывает более 1 миллиона пользователей и сотрудничает с крупными издательствами и игровыми студиями.
Открытые позиции: Full-stack Engineer, Backend Engineer, iOS Developer
Посмотреть вакансии ElevenLabs
7. Writer
Генеративная AI-платформа, позволяющая компаниям создавать и развёртывать генеративные модели, включая чат- и RAG-приложения, с помощью визуального редактора и no-code-воркфлоу. Входит в список Forbes Top 50 компаний в сфере AI.
Открытые позиции: AI Engineer, Product Manager, Software Engineer
RAG лучше показать в пет-проекте, чем пересказать no-code в резюме.
8. Cohere
Специализируется на корпоративных генеративных AI-моделях для поиска, обнаружения и других AI-приложений. В период масштабирования ищет таланты в области ML и продуктовой инженерии.
Открытые позиции: ML Engineer, Software Engineer
9. Runway
Создаёт инструменты для создания и редактирования видео нового поколения на основе AI. Нанимает инженеров для разработки моделей и улучшения продукта.
Открытые позиции: ML Engineer, Engineering Manager, Frontend Engineer
10. Spline
Разрабатывает коллаборативный 3D-редактор для веба, позволяющий художникам создавать и публиковать 3D-арт для игр и приложений. Платформа поддерживает генерацию 3D-моделей и текстур через текстовые запросы.
Открытые позиции: ML Engineer, Research Scientist, Cloud Security Engineer
11. Scale AI
Предоставляет наборы данных и инструменты для разметки, сыгравшие фундаментальную роль в ускорении разработки и оценки ML-моделей. Основанная в 2016 году, компания начинала с инструментов ручной разметки для компьютерного зрения, а сегодня расширилась до данных и инструментов для LLM.
Открытые позиции: ML Engineer, Full-stack Software Engineer, AI Product Manager
Данные и пайплайн оценки — соседняя тема «Что такое MLOps», не дубль этой подборки.
12. Hugging Face
Ведущая платформа для open-source AI-инструментов, особенно в области генеративного AI. Получила финансирование от NVidia и Salesforce. Миссия компании — сделать ML более доступным. Сегодня на платформе размещено более 1 миллиона моделей от 15 000 компаний, а также предоставляются корпоративные inference API.
Открытые позиции: ML Engineer, Developer Experience Engineer, Solutions Engineer
Посмотреть вакансии Hugging Face
13. Replicate
Предоставляет инфраструктуру для запуска и развёртывания ML-моделей в облаке. В период роста нанимает инженеров по ML-инфраструктуре и продакт-инженеров.
Открытые позиции: Infrastructure Engineer, Data Engineer, Product Engineer
14. Pinecone
Ведущая векторная база данных для AI-приложений. Миссия компании — создать поисковые и database-технологии для AI/ML-приложений будущего. Нанимает инженеров для разработки передовых ML-продуктов.
Открытые позиции: Platform Engineer, Engineering Manager, Solutions Engineer
Сначала стек и практика, потом бренд
14 карьерных страниц не заменят ответ «как вы выкатили модель». Проверьте базу и произнесите пайплайн вслух — до того, как откликнетесь в Anthropic или Extend.
Сравнительная таблица компаний
На узком экране таблицу можно прокрутить внутри блока — страница не должна уезжать вбок. Формат работы дублируется в карточках компаний выше.
| Компания | Год основания | Основной фокус | Ключевые роли | Формат работы |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 2015 | Исследования AI, генеративные модели | Research Engineer, Software Engineer | Офис/гибрид |
| Extend | 2021 | AI-агенты для данных | AI Engineer, Product Engineer | Удалённо |
| Deepgram | 2015 | Голосовой AI, распознавание речи | Research Engineer, Software Engineer | Remote-first |
| Hadrius | 2022 | AI для финрегулирования | Customer Support Engineer | Удалённо |
| Anthropic | 2021 | Безопасный AI, Claude | Research Engineer, Product Manager | Офис/гибрид |
| ElevenLabs | 2023 | Голосовые технологии | Backend Engineer, iOS Developer | Удалённо |
| Writer | 2020 | Генеративные AI-платформы | AI Engineer, Product Manager | Удалённо |
| Cohere | 2019 | Корпоративные генеративные модели | ML Engineer, Software Engineer | Офис/гибрид |
| Runway | 2018 | AI для видео | ML Engineer, Frontend Engineer | Офис/гибрид |
| Spline | 2019 | 3D-редактор с AI | ML Engineer, Research Scientist | Удалённо |
| Scale AI | 2016 | Данные и разметка для ML | ML Engineer, AI Product Manager | Офис/гибрид |
| Hugging Face | 2016 | Open-source AI-инструменты | ML Engineer, Solutions Engineer | Remote-first |
| Replicate | 2020 | ML-инфраструктура в облаке | Infrastructure Engineer, Data Engineer | Удалённо |
| Pinecone | 2019 | Векторные базы данных | Platform Engineer, Engineering Manager | Офис/гибрид |
Карта навыков AI/ML-инженера
Чек-лист к собеседованиям в компаниях из подборки. Закрывать дыры удобнее на экспрессе и в материалах по Machine Learning, а не зубря 14 брендов.
Машинное обучение
- Глубокое обучение (PyTorch, TensorFlow)
- NLP и LLM (Transformers, RAG)
- Компьютерное зрение (CV)
- Обучение с подкреплением
Инженерия
- Python (основной язык)
- Оптимизация моделей (ONNX, TensorRT)
- MLOps (Kubeflow, MLflow)
- Cloud-платформы (AWS, GCP, Azure)
Данные
- Обработка больших данных (Spark, Dask)
- Векторные БД (Pinecone, Milvus)
- Разметка и очистка данных
Продуктовое мышление
- Понимание бизнес-задач
- Развёртывание в продакшн
- Мониторинг и A/B-тестирование
Как подготовиться к собеседованию в AI/ML-компанию
Соберите портфолио реальных проектов
Работодатели ценят не столько сертификаты, сколько опыт развёртывания моделей в продакшн. Складывайте это в пет-проект, а не в ещё один курс с бейджем.
Освойте современный стек
PyTorch, Hugging Face Transformers, векторные базы данных — это база, без которой сегодня сложно представить работу в ведущих AI-компаниях. Дыры ловит экспресс AI/ML.
Практикуйте системное мышление
На собеседованиях часто спрашивают не только алгоритмы, но и архитектуру решений — как вы будете масштабировать модель, обеспечивать её надёжность и интерпретируемость. Структуру ответа можно набросать в ИИ-ассистенте, а затем произнести на моке.
Изучите опыт компании
Каждая из представленных организаций имеет свои технологические и продуктовые приоритеты — подготовьте вопросы, которые покажут вашу вовлечённость. Не путайте карьерный сайт работодателя с вакансиями на Gym.
Тренируйтесь на реальных задачах
На Gym это честно: мок с инженером, экспресс и пет-проект. Банка «записей FAANG», которого нет отдельной страницей, мы не обещаем. Соседний разбор вопросов — интервью AI-инженера, плейбук недели — последняя неделя перед собесом.
Юридическая информация
Деятельность компании Meta Platforms Inc., которой принадлежит Инстаграм / Фейсбук, запрещена на территории РФ в части реализации данной (-ых) социальной (-ых) сети (-ей) на основании осуществления ею экстремистской деятельности.
При подготовке материала использованы открытые источники информации о вакансиях компаний. Все ссылки на вакансии ведут на официальные карьерные страницы работодателей. Статья носит информационный характер и не является офертой или рекомендацией к трудоустройству.
Полезные ресурсы от IT Career Gym
- Бесплатное сообщество для прокачки карьеры в IT — itcareergym.tech
- Telegram-канал автора — t.me/LyakhovEugene
- Курс по System Design — stepik.org/a/279467
- Чат-бот для подготовки к интервью — t.me/IT_Interview_Partner_Bot
Подписывайтесь на обновления блога IT Career Gym, чтобы первыми узнавать о новых вакансиях, трендах рынка и эффективных стратегиях подготовки к собеседованиям в ведущие IT-компании мира.
Частые вопросы
Нажмите на вопрос — ответ откроется ниже.
Нет. В таблице рынка это вилка ML-инженера в РФ (срез 2025). US-компании в списке платят иначе и часто ждут релокацию или гибрид. Сверяйте JD на сайте работодателя; формулировки ролей в CV — в кабинете резюме.
В подборке есть remote-first (Deepgram, Hugging Face) и полностью удалённые стартапы. Офис или гибрид у OpenAI, Anthropic, Cohere и ряда других — не путать с вакансиями на Gym. Визу и релокацию платформа не оформляет.
Не зубрите 14 брендов. База: PyTorch, Transformers, RAG, потом рассказ, как выкатили модель в прод. Дыры ловит экспресс AI/ML, рассказ — мок, код — пет-проект. Разбор вопросов — интервью AI-инженера.
Смотрите стек, формат и этап, не только бренд. Стартап часто быстрее даёт продакшн-цикл — его и просят на собесе, как в совете CEO Extend. Этот цикл удобно отрепетировать на моке.
Нет. Мы готовим: квиз, мок, пет-проект, резюме. Карьерные ссылки ведут на сайты работодателей. Это обзор, не оферта и не кадровое агентство. Старт — бесплатный аккаунт.
Сначала стек и практика, потом бренд
Проговорите пайплайн на моке. Не учите 14 логотипов наизусть и не ждите, что Gym устроит вас в OpenAI.
Также по теме: вопросы AI-инженеру · что такое MLOps · заберет ли ИИ работу инженера · кто такой AI PM