β
Войти Регистрация

ТОП-14 AI/ML-компаний, которые нанимают специалистов прямо сейчас

Сюрреалистичный лес: трое в костюмах идут по светящейся тропе, вместо голов — светящиеся мозги, деревья с проводкой. IT Career Gym
Путь в AI/ML: интеллект и инженерия идут одной тропой, а не как постер «нейросеть наймёт за вас»

Лид: 14 работодателей и почему бренд — не всё

Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает взрывной рост. В 2025 году спрос на инженеров в этой сфере остаётся одним из самых высоких в IT-индустрии. Мы собрали актуальный список ведущих компаний, которые активно расширяют свои команды, — от признанных лидеров до быстрорастущих стартапов.

Важно: при выборе работодателя обращайте внимание не только на бренд, но и на стек технологий, формат работы и этап развития компании. Многие стартапы предлагают более гибкие условия и возможность быстрее вырасти профессионально, чем в крупных корпорациях.

Пока читаете список — не зубрите логотипы. Дыры в PyTorch / NLP ловит экспресс AI/ML, рассказ «как выкатил LLM» — мок.

Краткий обзор рынка AI/ML-вакансий

Срез по этой подборке — не зарплатная вилка Сан-Франциско. Вилка 300–600 тысяч ₽ относится к ML-инженеру в РФ в 2025 году. Формулировки ролей удобно сверить с витриной вакансий Gym и кабинетом резюме — это не карьеры OpenAI.

Параметр Данные
Количество компаний в подборке 14
Доля стартапов (до 5 лет) ~65%
Наиболее востребованные роли ML Engineer, Software Engineer, Product Engineer
Средний уровень зарплат ML-инженера в РФ (2025) от 300 000 до 600 000 ₽
Основные направления NLP, компьютерное зрение, генеративный AI, голосовые технологии

ТОП-14 компаний с открытыми позициями

Ссылки «Посмотреть вакансии» ведут на официальные карьерные страницы работодателей. Список ролей мог измениться — это обзор, не живой парсер.

1. OpenAI

Неоспоримый лидер в области исследований AI и разработки API. Создатель ChatGPT и DALL-E, базирующийся в Сан-Франциско, нанимает специалистов по всему спектру — от инженерии до продуктового менеджмента.

Открытые позиции: Research Engineer, Engineering Manager, Software Engineer, Product Manager

Research-раунд не выучить по логотипу: экспресс AI, мок и разбор вопросов в статье про интервью AI-инженера.

Посмотреть вакансии OpenAI

2. Extend

Стартап при поддержке Y Combinator, помогающий компаниям развёртывать собственных AI-агентов для обработки неструктурированных данных — документов, изображений и других форматов. Среди клиентов — Brex, Opendoor, Checkr.

Открытые позиции: Product Engineer, AI Engineer, Forward Deployed Engineer

Реальный опыт бесценен. Создавайте продукты с LLM, выводите их в продакшн, улучшайте и умейте детально рассказывать об этом процессе на собеседованиях. — Кушал Бьятнал, CEO Extend

Этот рассказ собирается в пет-проекте и звучит на моке. Про FDE отдельно: резюме forward deployed.

Посмотреть вакансии Extend

3. Deepgram

Разрабатывает API для голосового AI и распознавания речи (Speech-to-Text), предлагая одну из самых продвинутых платформ в этой области. Компания придерживается модели remote-first.

Открытые позиции: Research Engineer, Software Engineer, Account Executive

Посмотреть вакансии Deepgram

4. Hadrius

Строит AI-решения для регулирования финансовой системы США и триллионов долларов, проходящих через неё. Платформа позволяет финансовым компаниям любого размера автоматизировать комплаенс-процессы. Основана бывшими сотрудниками Google и Quantbase, поддерживается Y Combinator.

Открытые позиции: Customer Support Engineer, Account Executive

Посмотреть вакансии Hadrius

5. Anthropic

Создатели безопасных и интерпретируемых AI-систем, включая модель Claude. Компания делает акцент на этичном развитии искусственного интеллекта и ищет инженеров, готовых формировать будущее этой технологии.

Открытые позиции: Research Engineer, Software Engineer, Product Manager

Интерпретируемость и evals удобно проговорить на моке, а не зубрить манифест Claude.

Посмотреть вакансии Anthropic

6. ElevenLabs

Основанная в 2023 году бывшими инженерами Google, компания быстро стала лидером в области голосовых AI-технологий. Насчитывает более 1 миллиона пользователей и сотрудничает с крупными издательствами и игровыми студиями.

Открытые позиции: Full-stack Engineer, Backend Engineer, iOS Developer

Посмотреть вакансии ElevenLabs

7. Writer

Генеративная AI-платформа, позволяющая компаниям создавать и развёртывать генеративные модели, включая чат- и RAG-приложения, с помощью визуального редактора и no-code-воркфлоу. Входит в список Forbes Top 50 компаний в сфере AI.

Открытые позиции: AI Engineer, Product Manager, Software Engineer

RAG лучше показать в пет-проекте, чем пересказать no-code в резюме.

Посмотреть вакансии Writer

8. Cohere

Специализируется на корпоративных генеративных AI-моделях для поиска, обнаружения и других AI-приложений. В период масштабирования ищет таланты в области ML и продуктовой инженерии.

Открытые позиции: ML Engineer, Software Engineer

Посмотреть вакансии Cohere

9. Runway

Создаёт инструменты для создания и редактирования видео нового поколения на основе AI. Нанимает инженеров для разработки моделей и улучшения продукта.

Открытые позиции: ML Engineer, Engineering Manager, Frontend Engineer

Посмотреть вакансии Runway

10. Spline

Разрабатывает коллаборативный 3D-редактор для веба, позволяющий художникам создавать и публиковать 3D-арт для игр и приложений. Платформа поддерживает генерацию 3D-моделей и текстур через текстовые запросы.

Открытые позиции: ML Engineer, Research Scientist, Cloud Security Engineer

Посмотреть вакансии Spline

11. Scale AI

Предоставляет наборы данных и инструменты для разметки, сыгравшие фундаментальную роль в ускорении разработки и оценки ML-моделей. Основанная в 2016 году, компания начинала с инструментов ручной разметки для компьютерного зрения, а сегодня расширилась до данных и инструментов для LLM.

Открытые позиции: ML Engineer, Full-stack Software Engineer, AI Product Manager

Данные и пайплайн оценки — соседняя тема «Что такое MLOps», не дубль этой подборки.

Посмотреть вакансии Scale AI

12. Hugging Face

Ведущая платформа для open-source AI-инструментов, особенно в области генеративного AI. Получила финансирование от NVidia и Salesforce. Миссия компании — сделать ML более доступным. Сегодня на платформе размещено более 1 миллиона моделей от 15 000 компаний, а также предоставляются корпоративные inference API.

Открытые позиции: ML Engineer, Developer Experience Engineer, Solutions Engineer

Посмотреть вакансии Hugging Face

13. Replicate

Предоставляет инфраструктуру для запуска и развёртывания ML-моделей в облаке. В период роста нанимает инженеров по ML-инфраструктуре и продакт-инженеров.

Открытые позиции: Infrastructure Engineer, Data Engineer, Product Engineer

Посмотреть вакансии Replicate

14. Pinecone

Ведущая векторная база данных для AI-приложений. Миссия компании — создать поисковые и database-технологии для AI/ML-приложений будущего. Нанимает инженеров для разработки передовых ML-продуктов.

Открытые позиции: Platform Engineer, Engineering Manager, Solutions Engineer

Посмотреть вакансии Pinecone

Сначала стек и практика, потом бренд

14 карьерных страниц не заменят ответ «как вы выкатили модель». Проверьте базу и произнесите пайплайн вслух — до того, как откликнетесь в Anthropic или Extend.

Экспресс AI/ML Найти партнёра для мока

Сравнительная таблица компаний

На узком экране таблицу можно прокрутить внутри блока — страница не должна уезжать вбок. Формат работы дублируется в карточках компаний выше.

Компания Год основания Основной фокус Ключевые роли Формат работы
OpenAI 2015 Исследования AI, генеративные модели Research Engineer, Software Engineer Офис/гибрид
Extend 2021 AI-агенты для данных AI Engineer, Product Engineer Удалённо
Deepgram 2015 Голосовой AI, распознавание речи Research Engineer, Software Engineer Remote-first
Hadrius 2022 AI для финрегулирования Customer Support Engineer Удалённо
Anthropic 2021 Безопасный AI, Claude Research Engineer, Product Manager Офис/гибрид
ElevenLabs 2023 Голосовые технологии Backend Engineer, iOS Developer Удалённо
Writer 2020 Генеративные AI-платформы AI Engineer, Product Manager Удалённо
Cohere 2019 Корпоративные генеративные модели ML Engineer, Software Engineer Офис/гибрид
Runway 2018 AI для видео ML Engineer, Frontend Engineer Офис/гибрид
Spline 2019 3D-редактор с AI ML Engineer, Research Scientist Удалённо
Scale AI 2016 Данные и разметка для ML ML Engineer, AI Product Manager Офис/гибрид
Hugging Face 2016 Open-source AI-инструменты ML Engineer, Solutions Engineer Remote-first
Replicate 2020 ML-инфраструктура в облаке Infrastructure Engineer, Data Engineer Удалённо
Pinecone 2019 Векторные базы данных Platform Engineer, Engineering Manager Офис/гибрид

Карта навыков AI/ML-инженера

Чек-лист к собеседованиям в компаниях из подборки. Закрывать дыры удобнее на экспрессе и в материалах по Machine Learning, а не зубря 14 брендов.

Машинное обучение

  • Глубокое обучение (PyTorch, TensorFlow)
  • NLP и LLM (Transformers, RAG)
  • Компьютерное зрение (CV)
  • Обучение с подкреплением

Инженерия

  • Python (основной язык)
  • Оптимизация моделей (ONNX, TensorRT)
  • MLOps (Kubeflow, MLflow)
  • Cloud-платформы (AWS, GCP, Azure)

Данные

  • Обработка больших данных (Spark, Dask)
  • Векторные БД (Pinecone, Milvus)
  • Разметка и очистка данных

Продуктовое мышление

  • Понимание бизнес-задач
  • Развёртывание в продакшн
  • Мониторинг и A/B-тестирование

Как подготовиться к собеседованию в AI/ML-компанию

Соберите портфолио реальных проектов

Работодатели ценят не столько сертификаты, сколько опыт развёртывания моделей в продакшн. Складывайте это в пет-проект, а не в ещё один курс с бейджем.

Освойте современный стек

PyTorch, Hugging Face Transformers, векторные базы данных — это база, без которой сегодня сложно представить работу в ведущих AI-компаниях. Дыры ловит экспресс AI/ML.

Практикуйте системное мышление

На собеседованиях часто спрашивают не только алгоритмы, но и архитектуру решений — как вы будете масштабировать модель, обеспечивать её надёжность и интерпретируемость. Структуру ответа можно набросать в ИИ-ассистенте, а затем произнести на моке.

Изучите опыт компании

Каждая из представленных организаций имеет свои технологические и продуктовые приоритеты — подготовьте вопросы, которые покажут вашу вовлечённость. Не путайте карьерный сайт работодателя с вакансиями на Gym.

Тренируйтесь на реальных задачах

На Gym это честно: мок с инженером, экспресс и пет-проект. Банка «записей FAANG», которого нет отдельной страницей, мы не обещаем. Соседний разбор вопросов — интервью AI-инженера, плейбук недели — последняя неделя перед собесом.

Деятельность компании Meta Platforms Inc., которой принадлежит Инстаграм / Фейсбук, запрещена на территории РФ в части реализации данной (-ых) социальной (-ых) сети (-ей) на основании осуществления ею экстремистской деятельности.

При подготовке материала использованы открытые источники информации о вакансиях компаний. Все ссылки на вакансии ведут на официальные карьерные страницы работодателей. Статья носит информационный характер и не является офертой или рекомендацией к трудоустройству.

Полезные ресурсы от IT Career Gym

Подписывайтесь на обновления блога IT Career Gym, чтобы первыми узнавать о новых вакансиях, трендах рынка и эффективных стратегиях подготовки к собеседованиям в ведущие IT-компании мира.

Частые вопросы

Нажмите на вопрос — ответ откроется ниже.

Нет. В таблице рынка это вилка ML-инженера в РФ (срез 2025). US-компании в списке платят иначе и часто ждут релокацию или гибрид. Сверяйте JD на сайте работодателя; формулировки ролей в CV — в кабинете резюме.

В подборке есть remote-first (Deepgram, Hugging Face) и полностью удалённые стартапы. Офис или гибрид у OpenAI, Anthropic, Cohere и ряда других — не путать с вакансиями на Gym. Визу и релокацию платформа не оформляет.

Не зубрите 14 брендов. База: PyTorch, Transformers, RAG, потом рассказ, как выкатили модель в прод. Дыры ловит экспресс AI/ML, рассказ — мок, код — пет-проект. Разбор вопросов — интервью AI-инженера.

Смотрите стек, формат и этап, не только бренд. Стартап часто быстрее даёт продакшн-цикл — его и просят на собесе, как в совете CEO Extend. Этот цикл удобно отрепетировать на моке.

Нет. Мы готовим: квиз, мок, пет-проект, резюме. Карьерные ссылки ведут на сайты работодателей. Это обзор, не оферта и не кадровое агентство. Старт — бесплатный аккаунт.

Сначала стек и практика, потом бренд

Проговорите пайплайн на моке. Не учите 14 логотипов наизусть и не ждите, что Gym устроит вас в OpenAI.

Создать аккаунт → Экспресс AI/ML Mock-интервью

← Вернуться к списку статей

Также по теме: вопросы AI-инженеру · что такое MLOps · заберет ли ИИ работу инженера · кто такой AI PM

Рассылка

Подписываясь, вы соглашаетесь с Политика.