Pinecone · Pinecone serverless, API 2025-10
Семантический поиск по коду для корпоративных клиентов: 12 тыс. организаций, от 2 тыс. до 40 млн чанков кода у каждой. Поиск всегда идёт в пределах одной организации, при уходе клиента данные надо удалить за сутки.
Индекс serverless. Команда выбирает между метаданными org_id с фильтром и namespace на организацию.
В работе: Мультиарендный RAG и поиск по документам клиентов.
Как проверяем
Выберите один вариант. После ответа — почему каждый вариант верный или нет. Ответ один на подход: после него показываем разбор.
Источник: на данных платформы разработки: семантический поиск по репозиториям организаций. Условие пересказано своими словами.
Давали на собеседовании?
Ответов пока мало — ваш поможет.
Какую схему выбрать?
- Namespace на организацию в одном serverless-индексе
- Один namespace, фильтр {"org_id": {"$eq": …}}
- Отдельный индекс на каждую организацию
- Все организации в одном namespace, а изоляцию проверять в приложении