Data base

202. Доля покупок с кэшбэком

Лёгкая

В card_ops лежат операции по картам: покупки (op_type = purchase) и переводы (transfer). У каждой операции есть cashback_rub — начисленный кэшбэк, 0, если не начислен.

Для каждого клиента с хотя бы одной покупкой верните client_id, purchases — число покупок и cashback_pct — процент покупок с кэшбэком больше нуля, округлённый до одного знака. Переводы не учитывайте. Порядок — по client_id.

В работе: Проверка, как часто кэшбэк реально срабатывает у клиента, перед сменой категорий месяца.

Таблицы

card_ops — одна строка — одна операция по карте

Колонка	Тип	Что значит
`op_id`	int	ключ
`client_id`	int	клиент
`op_type`	text	purchase / transfer
`amount_rub`	numeric	сумма
`cashback_rub`	numeric	кэшбэк, 0 — не начислен

Пример: данные

card_ops · 9 строк

op_id	client_id	op_type	amount_rub	cashback_rub
1	1	purchase	1290	12,9
2	1	purchase	450	4,5
3	1	purchase	3200	0
4	2	purchase	860	8,6
5	2	purchase	99	0
6	2	purchase	150	0
7	2	purchase	2400	0
8	2	transfer	5000	0
9	3	purchase	710	0

Ожидаемый ответ

client_id	purchases	cashback_pct
1	3	66,7
2	4	25
3	1	0

Как проверяем Ваш запрос выполняется в PostgreSQL 16 прямо в браузере на 5 наборах данных: пример выше и скрытые — с NULL, повторами и пустыми таблицами. Нужен один SELECT, можно с WITH. Сравниваем значения по порядку колонок, названия колонок могут быть свои. Порядок строк важен — как задано в условии.

client_id, purchases, cashback_pct

условная агрегацияGROUP BY

Источник: наша задача на данных Т‑Банка: кэшбэк по карточным покупкам. Условие пересказано своими словами.

Нужен JavaScript

Редактор и проверка работают в браузере. Включите JavaScript, чтобы решать. Условие и примеры доступны и без него.