ML-инженер: что требуют в вакансиях
332 из 359 вакансий за 90 дней называют навыки — по ним и считали.
Обновлено 15 октября 2026
- Вакансий за 90 дней
- 359
- Медиана зарплаты
- 188 000 ₽
- Удалённо
- 24%
Навыки — в каком проценте вакансий
- Python 77% 254 вак.
- SQL 33% 110 вак.
- NLP 30% 101 вак.
- PyTorch 30% 99 вак.
- Docker 19% 64 вак.
- Git 19% 63 вак.
- Kubernetes 15% 50 вак.
- FastAPI 13% 42 вак.
- Kafka 9% 30 вак.
- REST API 8% 25 вак.
- PostgreSQL 8% 25 вак.
- Linux 7% 24 вак.
Как считали
Навыки достаём из текста вакансии. В счёт идёт и «нужен опыт с Kafka», и «работа рядом с ML-командой», поэтому доля — это сколько вакансий называют навык, а не сколько его требуют.
Доля считается от 332 вакансий, где назван хотя бы один навык. Синонимы склеены: CSS3 — это CSS, k8s — Kubernetes. Одна вакансия с двух сайтов считается один раз.
Медиана зарплаты — по 28 вакансиям с зарплатой в рублях, без «Работы в России»: там в основном региональные ставки, и общая цифра выходила вдвое ниже рынка.
Откуда вакансии
- Сбер Карьера145
- Хабр Карьера56
- Работа в России31
- Яндекс Карьера26
- Young&Junior19
Ещё 13
- Т-Банк Карьера19
- Авито Карьера12
- Альфа-Банк Карьера11
- VK Team10
- МТС Карьера8
- Wildberries & Russ Карьера8
- 2ГИС4
- Relocate.me (релокация)3
- GeekJob2
- We Work Remotely2
- DevKG1
- МегаФон Карьера1
- Jobicy1
Медиана зарплаты по источникам
- Работа в России не в общей72 тыс. ₽ · 27
- Хабр Карьера188 тыс. ₽ · 13
- Young&Junior215 тыс. ₽ · 10
- Сбер Карьера100 тыс. ₽ · 5
По грейдам
| Грейд | Вакансий | Медиана | Чаще всего называют |
|---|---|---|---|
| Senior | 79 | — | Python, SQL, NLP, PyTorch, Docker |
| Lead | 53 | — | Python, NLP, PyTorch, SQL, Docker |
Кто нанимает
- Сбербанк 161
- Яндекс 33
- Т-Банк 19
- Авито 12
- Альфа-Банк 12
- Яндекс | AI-тренеры 9
- МТС Веб Сервисы 8
- Wildberries & Russ 8
Сравнить со своим резюме
Загрузите резюме — покажем, каких навыков из этого списка в нём нет, и подберём вакансии по вашему стеку.