β
Войти Регистрация

Как находить отличных нестандартных кандидатов (когда нельзя полагаться на бренды)

Как находить отличных нестандартных кандидатов без опоры на бренды вузов и компаний
Сигналы в резюме сильнее брендов: на что смотреть при скрининге

Введение

Итак, как же на самом деле выявить отличных нестандартных кандидатов? И почему мы знаем об этом больше, чем средний специалист?

Как вы видели выше, мы в течение шести лет проводили крупнейший в мире слепой эксперимент по найму инженеров. За это время мы трудоустроили тысячи инженеров в компании уровня FAANG, смежные с ними и ведущие стартапы. Среди наших пользователей, получивших офферы от компаний топ-уровня, у 46% (почти половины!) не было в резюме ни престижного вуза, ни топ-компании. В обычном (не слепом) процессе найма эти кандидаты даже не получили бы приглашения на собеседование.

Более того, многих из этих нестандартных кандидатов ранее отвергла та самая компания, в которой они позже получили оффер через нас. Многие наши клиенты были удивлены, узнав после «вскрытия» кандидата, что он уже существовал в их ATS и был ранее отклонён на этапе рассмотрения резюме.

Поскольку у нас были все эти данные о кандидатах, мы смогли просмотреть список наших нестандартных высокоэффективных специалистов и найти общие черты в их резюме. Вот основные тенденции и на что следует обращать внимание.

46%
без престижного вуза или топ-компании
легче привлечь нестандартных кандидатов
+15%
дольше остаются в компаниях

Ассистенты преподавателей (TAs), репетиторы и проверяющие

Кандидат из государственного университета, работавший ассистентом преподавателя, был допущен к объяснению сложного материала и оценке работы других. Это гораздо более показательно для компетентности, чем название бренда в дипломе.

Выпускники Bradfield School of Computer Science

Это звучит странно конкретно, но ищите выпускников Bradfield School of Computer Science. К сожалению, Bradfield находится на «бессрочной паузе», но в течение многих лет это была небольшая, но очень строгая программа, созданная для восполнения пробелов, оставленных традиционными CS-дипломами и буткемпами. Студенты глубоко изучали операционные системы, компиляторы и системный дизайн — то есть те сложные вещи, которые необходимо знать отличным инженерам. Если вы видите Bradfield в резюме, вы смотрите на человека, который решил потратить серьёзное время на освоение фундаментальных знаний.

«Пройденное расстояние» и разрушение шаблонов

Фрида Капор Кляйн из Kapor Capital ввела термин «пройденное расстояние» более двух десятилетий назад. Это понятие описывает то, чего человек достиг, в контексте того, с чего он начинал. Например, Капор Кляйн рекомендует, чтобы при приёме в университеты учитывалось не только количество сданных AP-тестов, но и их отношение к общему числу AP-тестов, предлагаемых в старшей школе кандидата.

Kapor Capital использует «пройденное расстояние» как один из критериев для определения предпринимателей, в которых стоит инвестировать. Эту концепцию легко применить и к найму. Кандидаты, которые самоучкой освоили программирование, работая на другой работе, сменили карьеру или неоднократно превосходили ожидания (более быстрые повышения, чем у сверстников, запуск амбициозных побочных проектов, вклад в сложные open-source задачи) склонны продолжать в том же духе. Эта комбинация настойчивости и самоорганизации трудно обучаема и стоит того, чтобы на неё поставить.

Пункты с высокой информативностью

Ищите пункты, которые описывают, что именно кандидат построил или за что отвечал, а не набор общих фраз.

Плохой пример

❌ Плохо Участвовал в Agile-церемониях. Работал в кросс-функциональных командах и эффективно коммуницировал по бизнес-целям.

Хороший пример

✅ Хорошо Разработал слой кеширования для внутренней панели аналитики, используемой отделами продаж и поддержки, благодаря чему запросы перестали напрямую обращаться к продакшн-базе, а время загрузки страниц сократилось с минут до секунд.

Разделы «О себе», которые читаются как у умного и неравнодушного человека

Вот два примера. Первый — безликий набор слов. Во втором складывается чёткое представление о том, кто этот человек и почему он впечатляет.

Безликий вариант

❌ Безликий Опытный ИТ-специалист с более чем 10-летним стажем, охватывающим разработку, инженерию, руководство командами, анализ требований и поставку решений на всех этапах жизненного цикла разработки ПО. Обладает навыками координации и внедрения практик, способствующих значимому улучшению процессов разработки ПО и помогающих организациям достигать своих целей.

Впечатляющий вариант

✅ Впечатляющий Я работаю над системой обмена сообщениями для одной из самых популярных социальных платформ в мире. Имею более 10 лет опыта в создании эффективных, надёжных и поддерживаемых систем для различных областей, включая прогнозирование фондового рынка, военную симуляцию и компьютерное зрение. Специализируюсь на использовании современного C++ (C++11 и новее) и Python для разработки и развёртывания систем. Обладаю глубокими знаниями алгоритмов и структур данных, обработки изображений, распознавания образов и математики.

Менее двух опечаток или грамматических ошибок

В одном из прошлых исследований количество опечаток оказалось наиболее важным атрибутом резюме: у самых сильных кандидатов постоянно было две или меньше опечаток. Количество опечаток и грамматических ошибок было гораздо более показательным, чем, например, место предыдущей работы кандидата.


Примеры профилей отличных нестандартных кандидатов

Поскольку лучше показывать, а не только рассказывать: профили трёх сильных нанятых специалистов. Все трое сейчас работают в компаниях уровня FAANG и FAANG+, но их профили до первого «брендового» шанса выглядели иначе — без опоры на престижные ярлыки.

И помните: нестандартных кандидатов в 2 раза легче привлечь, и они остаются в компаниях на 15% дольше.


Мы создали модель, которая может сделать это за вас

Легко сказать, что нужно нанимать нестандартных кандидатов, но внедрить советы на практике сложно, когда вы имеете дело с горой резюме. Читать каждый пункт и раздел «О себе» нереалистично для рекрутинговых команд в большом масштабе.

Мы потратили годы на то, чтобы выяснить, на какие сигналы обращать внимание и что отличает «алмазы в грубой огранке» от просто «грубой породы». Теперь у нас есть прогностическая модель, которая помогает выявлять сильных кандидатов, независимо от того, как они выглядят на бумаге.

На сегодняшний день наша модель показывает конверсию из первого разговора в найм на уровне 12% — в разы выше типичных показателей через собственные воронки многих компаний.

Хотите нанимать отличных людей? Используйте платформу IT‑Career‑Gym как источник сильных кандидатов и практики подготовки к собеседованиям.

На главную → Частые вопросы Разместить вакансию

Рассылка

Подписываясь, вы соглашаетесь с Политика.