Разборы, гайды и инсайты для прокачки IT‑карьеры
Найдено статей: 19 по запросу «AI». Сбросить
Как читать EXPLAIN ANALYZE в PostgreSQL, когда помогает индекс и почему он не используется, составные и частичные индексы, порядок разбора медленного запроса
Apache Kafka без лишней теории: топики и партиции, группы потребителей, at-least-once и exactly-once, outbox и идемпотентность в платежах
Полный гид по собеседованию AI-инженера: LLM, RAG, батчинг, агенты, оценка моделей и кодинг. Реальные вопросы из OpenAI, Anthropic, Scale AI.
Реальные вопросы AI PM из OpenAI, Meta, Google и Anthropic в 2026: Product Sense, RAG, галлюцинации, vibe coding, стратегия и behavioral. Гайд IT Career Gym.
Как устроен design-раунд в Microsoft: команда вместо единой комиссии, final loop и грейд, Azure/Copilot-кейсы, безопасность и growth mindset. Гайд 2026.
Кто такой AI Product Manager после ChatGPT: три типа компаний, реальные задачи, красные флаги при найме и вопросы с собеседований. Как готовиться на IT Career Gym.
Как Coinbase сократила лишние API-запросы на 64% в пик: over-fetching, polling, GraphQL-кеш и guardrails. Адаптированный перевод инженерного кейса.
Как составить резюме FDE: ownership, продакшен и клиент вместо списка технологий. Формула пунктов, before/after и шаблон для Palantir и AI-стартапов.
14 работодателей от OpenAI и Anthropic до Extend и Pinecone: роли, формат работы и как готовиться к ML Engineer / Software Engineer на IT Career Gym — без обещания оффера.
FDE vs Solutions Architect: кто владеет продакшеном, кто — планом внедрения. Навыки, этап клиента, зарплаты 2026 и как готовиться в IT Career Gym.
ИИ отлично пишет письма и ставит встречи, но не умеет оценить человека. Почему LinkedIn и GitHub врут, зачем нужна «химия» и как готовиться к живому собеседованию на IT Career Gym.
Пять шагов парного мока: связь с напарником, слот, подготовка задач, созвон с обратной связью и материалы. Отдельно — встреча «найти тиммейта» на 60 минут. Мэтч на IT Career Gym, звонок вы ведёте сами.
